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基于信任因子的協(xié)同過(guò)濾推薦算法

2009-04-13 | rar | 107 | 次下載 | 5積分

資料介紹

傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾算法最后的預(yù)測(cè)值是用戶(hù)最近鄰評(píng)價(jià)的加權(quán)平均值,過(guò)于強(qiáng)調(diào)相似度的作用。除相似度以外,信任也是影響推薦結(jié)果的因素之一。該文提出以用戶(hù)的評(píng)價(jià)個(gè)數(shù)和為他人提供推薦的次數(shù)為要素的可計(jì)算的信任模型與算法以及基于信任因子的協(xié)同過(guò)濾算法。該算法改變傳統(tǒng)推薦過(guò)程中,用戶(hù)之間的相似度唯一決定預(yù)測(cè)結(jié)果的現(xiàn)狀,提高了推薦的精度。并通過(guò)一系列實(shí)驗(yàn)證明了該設(shè)想和算法的優(yōu)越性。
關(guān)鍵詞:協(xié)同過(guò)濾;信任;相似度;最近鄰
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