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為了提高關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法處理大數(shù)據(jù)集的性能，提出一種新的模糊加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法——FWAR算法。通過建立模糊加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則模型生成候選項目集，并進行剪枝，新建的模型按權(quán)值對項目進行排序，符合向下封閉性，并解決了已有挖掘算法計算量大的問題。仿真結(jié)果證明通過該算法得到解的質(zhì)量和計算速度有顯著的提高。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；模糊加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則；FWAR算法；向下封閉性
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；模糊加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則；FWAR算法；向下封閉性
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