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評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)易被噪聲污染，導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)論失真。該文提出一種基于數(shù)據(jù)密度的噪聲清洗(DNC)算法，用于識(shí)別并過濾評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)中的噪聲，介紹了一套仿真實(shí)驗(yàn)方案。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，DNC算法可以提高噪聲的識(shí)別和過濾效果。該算法在數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域具有應(yīng)用價(jià)值。
關(guān)鍵詞：評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)；噪聲清洗；算法；仿真實(shí)驗(yàn)
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