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提出一種適用于公交站點(diǎn)聚類的DBSCAN改進(jìn)算法，縮小搜索半徑ε，從而提高聚類正確度，同時(shí)通過共享對(duì)象判定連接簇的合并，防止簇的過分割，減少噪聲點(diǎn)，有效地屏蔽了算法對(duì)輸入參數(shù)的敏感性，提高聚類結(jié)果的質(zhì)量，減少密度差距對(duì)聚類結(jié)果的影響。保持DBSCAN算法的高執(zhí)行效率，并應(yīng)用在智能公交換乘查詢引擎中公交站點(diǎn)聚類，聚類準(zhǔn)確率提高了16%，驗(yàn)證了新算法的有效性。
關(guān)鍵詞：聚類；DBSCAN算法；參數(shù)敏感；數(shù)據(jù)挖掘
關(guān)鍵詞：聚類；DBSCAN算法；參數(shù)敏感；數(shù)據(jù)挖掘
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