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圖像分割是數(shù)字圖象處理中的一個(gè)重要問題。基于閾值選取方法的半導(dǎo)體器件的圖象分割，具有較高的運(yùn)算效率。文中針對常見閾值選取方法的具體使用情況進(jìn)行了比較研究，并提出了具體算法實(shí)現(xiàn),最后提出最佳的處理算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法能夠有效提高圖象分割的質(zhì)量，從而提高了半導(dǎo)體器件檢測的正確率和自動化程度。
隨著國家信息化步伐的加快以及用信息技術(shù)改造和提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的推動，我國的分立半導(dǎo)體器件封裝測試行業(yè)也有了飛快的發(fā)展，對中小型分立器件測試系統(tǒng)提出了很大的需求。而當(dāng)前基于圖象處理的半導(dǎo)體器件的檢測還存在著誤檢率高，成本相對較高的問題。為了提高正確率，降低成本，則需要對圖象處理方法進(jìn)行修正和改進(jìn)，在處理的過程中，基于閾值選取的圖象分割則是其中的重要一環(huán)。
文中對閾值選取方法進(jìn)行了比較研究，最終提出適合于此類半導(dǎo)體檢測的最佳方“閾值對于圖像分割是一種簡單但卻有效的方法”[1]。閾值分割法[2]指的是把圖像的灰度分成不同的等級，然后用設(shè)置灰度門限的方法確定有意義的區(qū)域或欲分割的物體之邊界。灰度門限值也稱為閾值（Threshold）。分割的依據(jù)是圖像像素灰度的統(tǒng)計(jì)特性。
隨著國家信息化步伐的加快以及用信息技術(shù)改造和提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的推動，我國的分立半導(dǎo)體器件封裝測試行業(yè)也有了飛快的發(fā)展，對中小型分立器件測試系統(tǒng)提出了很大的需求。而當(dāng)前基于圖象處理的半導(dǎo)體器件的檢測還存在著誤檢率高，成本相對較高的問題。為了提高正確率，降低成本，則需要對圖象處理方法進(jìn)行修正和改進(jìn)，在處理的過程中，基于閾值選取的圖象分割則是其中的重要一環(huán)。
文中對閾值選取方法進(jìn)行了比較研究，最終提出適合于此類半導(dǎo)體檢測的最佳方“閾值對于圖像分割是一種簡單但卻有效的方法”[1]。閾值分割法[2]指的是把圖像的灰度分成不同的等級，然后用設(shè)置灰度門限的方法確定有意義的區(qū)域或欲分割的物體之邊界。灰度門限值也稱為閾值（Threshold）。分割的依據(jù)是圖像像素灰度的統(tǒng)計(jì)特性。
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