提出一種新的數字水印嵌入算法，采用奇異值分解(SVD)算法對數據進行分解變換。利用正交矩陣作為容器進行水印嵌入，并通過參數的選擇和糾錯碼的使用提高水印的隱蔽性和魯棒性。
由于數字技術的快速發展和 Internet 應用的日益廣泛，具有數字特征的數字媒體極易
被復制、篡改、非法傳播以及蓄意攻擊。為了保護其版權，人們采用了數字水印技術。數字水印（Digital Watermark）技術是信息隱藏技術的一種，它通過一定的算法將一些標志性信息直接嵌入到數字媒體內容當中，但不影響原內容的價值和使用，并且不能被人的知覺系統覺察或注意到，只有通過專用的檢測器或閱讀器才能提取[1]。
目前提出的數字水印嵌入方法基本分為兩類：基于空間域和基于變換域的方法[2]。
空間域數字水印常用的技術有最低有效位算法（LSB）和擴展頻譜方法。最低有效位算
法雖然可以隱藏較多的信息，但隱藏的信息容易被移去，同時很容易受到有損壓縮、量化、有噪聲信道傳輸的影響而丟失,無法滿足數字水印的魯棒性。擴展頻譜方法雖然具有抗干擾性強、高度保密的特性，但是由于擴展頻譜是將水印信息散布于整個頻譜，因此它的檢測或提取過程比較復雜，而且難度比較大。
變換域數字水印是指在DCT 變換域、時/頻變換域（DFT）或小波變換域（DWT）上隱藏水印。它能較好地滿足數字水印技術的透明性和魯棒性要求。但是由于其自身的特點，它難以嵌入大容量的水印信息。
本文提出了使用奇異值分解法（SVD）對水印信息進行分解表示而不是頻域變換。該方
法極大提高了水印的嵌入容量。在水印的嵌入過程中，使用序列密碼加強水印的保密性，同時使用漢明糾錯碼和算法的迭代保證了水印在提取時有較強的魯棒性。本文以圖像數據作為水印載體進行水印嵌入。另外該方法經過修改也可以應用到音頻和視頻數據上。