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介紹以TMS320C542 為核心處理器的數據采集系統實現微弱信號檢測。該系統優化硬
件調理電路設計，保證采集數據的精度要求。利用DSP 實現時域信號的取樣積累平均算法，改善信噪比，有效恢復淹沒于強背景噪聲中的微弱信號。
通常所用的數據采集系統，其采樣對象都為大信號，即有用信號幅值大于噪聲信號。但
在一些特殊的場合，采集的信號很微弱，其幅值只有幾個μV，并且淹沒在大量的隨機噪聲中。此種情況下，一般的采集系統和測量方法無法檢測該信號。本采集系統硬件電路針對微弱小信號，優化設計前端調理電路，利用測量放大器有效抑制共模信號（包括直流信號和交流信號），保證采集數據的精度要求。針對被背景噪聲覆蓋的微弱小信號特性，采用簡單的時域信號的取樣積累平均方法，有利于減少算法實現難度。
DSP 芯片因其具有哈佛結構、流水線操作、專用的硬件乘法器、特殊的DSP 指令、快速
的指令周期等特點，使其適合復雜的數字信號處理算法。本系統采用TI 公司的TMS320C542作為處理器，通過外部中斷讀取ADC 數據，并實現取樣累加平均算法。
件調理電路設計，保證采集數據的精度要求。利用DSP 實現時域信號的取樣積累平均算法，改善信噪比，有效恢復淹沒于強背景噪聲中的微弱信號。
通常所用的數據采集系統，其采樣對象都為大信號，即有用信號幅值大于噪聲信號。但
在一些特殊的場合，采集的信號很微弱，其幅值只有幾個μV，并且淹沒在大量的隨機噪聲中。此種情況下，一般的采集系統和測量方法無法檢測該信號。本采集系統硬件電路針對微弱小信號，優化設計前端調理電路，利用測量放大器有效抑制共模信號（包括直流信號和交流信號），保證采集數據的精度要求。針對被背景噪聲覆蓋的微弱小信號特性，采用簡單的時域信號的取樣積累平均方法，有利于減少算法實現難度。
DSP 芯片因其具有哈佛結構、流水線操作、專用的硬件乘法器、特殊的DSP 指令、快速
的指令周期等特點，使其適合復雜的數字信號處理算法。本系統采用TI 公司的TMS320C542作為處理器，通過外部中斷讀取ADC 數據，并實現取樣累加平均算法。
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