資料介紹
以電視跟蹤為應用背景,對圖像相關匹配算法進行了研究。并以特征像素統計為基本手段,提出了基于MCD 距離相關匹配法的改進算法,降低了匹配計算量,改善了跟蹤實時性。
由于雷達對于近低空不可避免的存在著搜索盲區,電視跟蹤系統作為雷達的一種輔助設備在對近低空目標的跟蹤上起到了很重要的補充作用。而電視跟蹤系統中至關重要的環節就是圖像的處理,在這當中影響圖像處理以及整個系統功能的決定因素則是在圖像處理的算法上。
圖像匹配在目標檢測、目標識別與跟蹤等應用中是一項極其重要的技術。在機器識別物體的過程當中,常常把不同的傳感器或同一傳感器在不同時間,不同成像條件下對同一物體獲取的兩幅或多幅圖像在空間上對準,或者根據已知的模板到另一幅圖中尋找相對應的模板,這就是圖像的匹配。
關于圖像匹配的算法很多,其中最常用的是相關匹配法:諸如序貫相似檢測算法相關匹配法(SSDA),多分辨率塔形結構算法(MPSA)以及基于MCD(Maximum Close Distance)距離的相關匹配法等等。本文主要對基于MCD距離的相關匹配法作一介紹,并以此算法為基礎提出改進算法。
由于雷達對于近低空不可避免的存在著搜索盲區,電視跟蹤系統作為雷達的一種輔助設備在對近低空目標的跟蹤上起到了很重要的補充作用。而電視跟蹤系統中至關重要的環節就是圖像的處理,在這當中影響圖像處理以及整個系統功能的決定因素則是在圖像處理的算法上。
圖像匹配在目標檢測、目標識別與跟蹤等應用中是一項極其重要的技術。在機器識別物體的過程當中,常常把不同的傳感器或同一傳感器在不同時間,不同成像條件下對同一物體獲取的兩幅或多幅圖像在空間上對準,或者根據已知的模板到另一幅圖中尋找相對應的模板,這就是圖像的匹配。
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