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本文首先提出鏈接分析法中存在的垃圾頁面問題并將其形式化描述出來；再從兩個角
度分別介紹了挑選種子頁面集的思想；然后在改進現有PageRank 算法的基礎上提出了垃圾頁面檢測算法；同時給出了幾個表征檢測算法效率的性能指標，最后簡要闡述了基于信任指數的對抗web 垃圾頁面方案。
隨著 Internet 技術的迅速發展，網上各種信息呈指數式增長，人們需要的有用信息僅是
其中非常小的一部分，這使得高效能搜索引擎的研究設計工作顯得十分必要。以前，搜索引擎一般采用的是平面搜索方式，即單純的關鍵字搜索；目前，很多引擎采用層次搜索方式，比如權威搜索引擎Google 使用頁面等級（PageRank）來特征標識web 頁面，進而按照頁面等級對頁面排序，這樣等級越大，被檢索的可能性就越高，在搜索結果中也越靠前。
然而，某些web 頁面（比如垃圾頁面，它可定義為那些濫用超鏈接來企圖誤導搜索引
擎的頁面集合）采用了多種方法來提高自身的頁面等級以增大被檢索的可能性，最典型的方式如下：
度分別介紹了挑選種子頁面集的思想；然后在改進現有PageRank 算法的基礎上提出了垃圾頁面檢測算法；同時給出了幾個表征檢測算法效率的性能指標，最后簡要闡述了基于信任指數的對抗web 垃圾頁面方案。
隨著 Internet 技術的迅速發展，網上各種信息呈指數式增長，人們需要的有用信息僅是
其中非常小的一部分，這使得高效能搜索引擎的研究設計工作顯得十分必要。以前，搜索引擎一般采用的是平面搜索方式，即單純的關鍵字搜索；目前，很多引擎采用層次搜索方式，比如權威搜索引擎Google 使用頁面等級（PageRank）來特征標識web 頁面，進而按照頁面等級對頁面排序，這樣等級越大，被檢索的可能性就越高，在搜索結果中也越靠前。
然而，某些web 頁面（比如垃圾頁面，它可定義為那些濫用超鏈接來企圖誤導搜索引
擎的頁面集合）采用了多種方法來提高自身的頁面等級以增大被檢索的可能性，最典型的方式如下：
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