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面向彩色手術顯微圖像的去噪算法改進

2512783 2009-08-12 | rar | 283 | 次下載 | 3積分

資料介紹

對于要求高保真的彩色手術顯微圖像，去除采集過程中引入的脈沖噪聲是一項非常重要的任務。將自適應矢量中值濾波方法應用于彩色圖像去噪，其效果非常理想。該方法可根據噪聲干擾的情況自動選擇濾波窗口的大小。先對圖像各區域進行噪聲檢測，如果為非噪聲區域，則不進行濾波；如果為噪聲區域，則根據各區域受噪聲污染狀況自動確定濾波窗口尺寸。實驗顯示，采用自適應矢量中值濾波能有效濾除彩色顯微圖像的噪聲，并能較好地保護邊緣和細節，其性能較一般的矢量中值濾波方法有明顯優勢。
手術顯微鏡是一種常規醫療設備，主要供醫院臨床各科室進行顯微手術。顯微圖像由計
算機通過電子顯微鏡、圖像采集卡實時采集得到，顯微圖像數據在采集過程中會受到來自顯微鏡和采集卡的脈沖噪聲干擾，降低顯微圖像的質量。因此，去除脈沖噪聲是準確診療的必要前提。
消除圖像中脈沖噪聲的方法很多，其中小波變換【1】和各種中值濾波方法【2】用的較多，但對彩色圖像較為有效的方法是矢量中值濾波。矢量中值濾波屬于非線性濾波，在有效消除圖像中脈沖噪聲的同時，能夠較好地保護圖像邊緣和細節。但矢量中值濾波多采用固定窗口對圖像進行濾波，對于沒有噪聲污染的圖像區域會因為濾波器本身的非線性造成該圖像區域邊緣和細節的損失；另外，對污染不均勻的圖像，窗口尺寸也難確定。由此，提出了一種自適應矢量中值濾波方法。該方法首先進行噪聲檢測，以判斷圖像數據中的每一矢量點是否為噪聲信號；對非噪聲點不進行濾波處理，對噪聲點則根據噪聲干擾情況自動調整濾波窗口尺寸后再進行濾波。實驗結果顯示，該方法明顯優于普通的矢量中值濾波，為消除彩色顯微圖像中的脈沖噪聲提供了一條更為有效的途徑。