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利用變分原理和二維非張量積樣條小波對原有的Daubechies 小波基進(jìn)行改造，并結(jié)
合多層感知器建立起圖像壓縮方案，對標(biāo)準(zhǔn)Lenna 圖像信號進(jìn)行實驗，計算結(jié)果證明恢復(fù)圖象有良好的效果和較高的壓縮比。
基于小波變換的圖像壓縮方法利用了小波變換的圖像多分辨率分解特性，將多分辨率分
析與人眼視覺系統(tǒng)結(jié)合，可以在極低比特率的情況下獲得滿意的重構(gòu)圖像。要對圖像進(jìn)行二次二維的小波變換處理，任何實正交小波對應(yīng)的濾波器組均能夠?qū)崿F(xiàn)圖像的分解與合成，目前，在圖像處理領(lǐng)域多數(shù)使用的是具有正則性和正交性以及緊支集性的Daubechies小波基。
Daubechies小波基是一種新型緊支集正交小波，它是有限長的，即只在有限區(qū)間內(nèi)取非零值，尤其適用于圖像信號處理，但是其壓縮圖像的整體性能不高，并且對應(yīng)的濾波器組具有非線性相位的特征，在圖像壓縮時，在圖形邊界附近就會產(chǎn)生較大的失真，本文就針對這個問題，以原有的Daubechies小波基為基礎(chǔ)，運(yùn)用變分原理建立起具有高階正則性的改進(jìn)型小波基，使其能夠提高整體性能，再利用二維非張量積樣條小波對Daubechies小波基進(jìn)行二次改進(jìn)，使改進(jìn)型Daubechies小波基的濾波器組消除線性相位的影響，從而達(dá)到最佳的圖像處理效果。
合多層感知器建立起圖像壓縮方案，對標(biāo)準(zhǔn)Lenna 圖像信號進(jìn)行實驗，計算結(jié)果證明恢復(fù)圖象有良好的效果和較高的壓縮比。
基于小波變換的圖像壓縮方法利用了小波變換的圖像多分辨率分解特性，將多分辨率分
析與人眼視覺系統(tǒng)結(jié)合，可以在極低比特率的情況下獲得滿意的重構(gòu)圖像。要對圖像進(jìn)行二次二維的小波變換處理，任何實正交小波對應(yīng)的濾波器組均能夠?qū)崿F(xiàn)圖像的分解與合成，目前，在圖像處理領(lǐng)域多數(shù)使用的是具有正則性和正交性以及緊支集性的Daubechies小波基。
Daubechies小波基是一種新型緊支集正交小波，它是有限長的，即只在有限區(qū)間內(nèi)取非零值，尤其適用于圖像信號處理，但是其壓縮圖像的整體性能不高，并且對應(yīng)的濾波器組具有非線性相位的特征，在圖像壓縮時，在圖形邊界附近就會產(chǎn)生較大的失真，本文就針對這個問題，以原有的Daubechies小波基為基礎(chǔ)，運(yùn)用變分原理建立起具有高階正則性的改進(jìn)型小波基，使其能夠提高整體性能，再利用二維非張量積樣條小波對Daubechies小波基進(jìn)行二次改進(jìn)，使改進(jìn)型Daubechies小波基的濾波器組消除線性相位的影響，從而達(dá)到最佳的圖像處理效果。
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