資料介紹
根據(jù)多導(dǎo)聯(lián)間心電信號(hào)相位的關(guān)系,算法選擇其中的兩個(gè)導(dǎo)聯(lián)信號(hào)同時(shí)進(jìn)行小波變
換R波檢測(cè),最后比較這兩個(gè)通道的輸出得出R波檢測(cè)結(jié)果。算法使用LMS自適應(yīng)濾波進(jìn)
行消噪預(yù)處理,使得檢測(cè)結(jié)果更精確。使用MIT-BIH 心電數(shù)據(jù)庫(kù)病變信號(hào)在DSP上進(jìn)行測(cè)試,平均正確檢測(cè)率達(dá)到了99.7%。
關(guān)鍵詞:R 波檢測(cè);LMS 自適應(yīng)濾波;多導(dǎo)聯(lián);DSP
R波檢測(cè)是心電信號(hào)檢測(cè)的關(guān)鍵,它不僅是檢測(cè)其它心電波群(P 波、T 波)的基礎(chǔ),
同時(shí)還可以幫助診斷心律不齊和心跳異常等疾病。對(duì)于比較規(guī)則的正常心電信號(hào)自動(dòng)檢測(cè)顯得比較簡(jiǎn)單,通常只需選擇適當(dāng)?shù)拈撝稻涂梢酝ㄟ^(guò)閾值判斷的方法得到令人滿意的結(jié)果。然而,心電信號(hào)從采集到傳導(dǎo)的過(guò)程往往會(huì)引入干擾噪聲,比如肌電信號(hào),基線漂移以及工頻干擾等。為此,很多學(xué)者提出了行之有效的算法[2]來(lái)抑制噪聲,使得R波的檢測(cè)率提高[1][3][4]。
其中小波變換方法以其在時(shí)域和頻域內(nèi)具有良好的局部化特性的優(yōu)點(diǎn)而得到廣泛應(yīng)用。通常的檢測(cè)方法分為兩個(gè)步驟,信號(hào)預(yù)處理,實(shí)現(xiàn)信號(hào)消噪以及突出特征點(diǎn);R波檢測(cè),確定R波起始點(diǎn)和終點(diǎn)位置。現(xiàn)已發(fā)表的文獻(xiàn)都是對(duì)單導(dǎo)聯(lián)信號(hào)進(jìn)行檢測(cè),由于ECG信號(hào)的個(gè)體差異太大,單導(dǎo)聯(lián)自動(dòng)檢測(cè)方法比較容易出現(xiàn)特異點(diǎn)誤檢。本文算法選擇同時(shí)對(duì)兩個(gè)通道的ECG 信號(hào)進(jìn)行小波分解和檢測(cè)判斷,再綜合兩個(gè)通道的檢測(cè)判斷得出最后的結(jié)果?;诙鄬?dǎo)聯(lián)的檢測(cè)方法從不同角度檢測(cè),兩個(gè)通道可相互修正檢測(cè)結(jié)果從而提高了正確檢測(cè)率。
硬件芯片選擇的TMS320VC5509 DSP 是一款速度快、低功耗的定點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器。
它的工作頻率可達(dá)到144MHz 并且片上集成了128K 字節(jié)的RAM,其低功耗的特點(diǎn)很好的
滿足了可持續(xù)檢測(cè)及微型化的要求。
換R波檢測(cè),最后比較這兩個(gè)通道的輸出得出R波檢測(cè)結(jié)果。算法使用LMS自適應(yīng)濾波進(jìn)
行消噪預(yù)處理,使得檢測(cè)結(jié)果更精確。使用MIT-BIH 心電數(shù)據(jù)庫(kù)病變信號(hào)在DSP上進(jìn)行測(cè)試,平均正確檢測(cè)率達(dá)到了99.7%。
關(guān)鍵詞:R 波檢測(cè);LMS 自適應(yīng)濾波;多導(dǎo)聯(lián);DSP
R波檢測(cè)是心電信號(hào)檢測(cè)的關(guān)鍵,它不僅是檢測(cè)其它心電波群(P 波、T 波)的基礎(chǔ),
同時(shí)還可以幫助診斷心律不齊和心跳異常等疾病。對(duì)于比較規(guī)則的正常心電信號(hào)自動(dòng)檢測(cè)顯得比較簡(jiǎn)單,通常只需選擇適當(dāng)?shù)拈撝稻涂梢酝ㄟ^(guò)閾值判斷的方法得到令人滿意的結(jié)果。然而,心電信號(hào)從采集到傳導(dǎo)的過(guò)程往往會(huì)引入干擾噪聲,比如肌電信號(hào),基線漂移以及工頻干擾等。為此,很多學(xué)者提出了行之有效的算法[2]來(lái)抑制噪聲,使得R波的檢測(cè)率提高[1][3][4]。
其中小波變換方法以其在時(shí)域和頻域內(nèi)具有良好的局部化特性的優(yōu)點(diǎn)而得到廣泛應(yīng)用。通常的檢測(cè)方法分為兩個(gè)步驟,信號(hào)預(yù)處理,實(shí)現(xiàn)信號(hào)消噪以及突出特征點(diǎn);R波檢測(cè),確定R波起始點(diǎn)和終點(diǎn)位置。現(xiàn)已發(fā)表的文獻(xiàn)都是對(duì)單導(dǎo)聯(lián)信號(hào)進(jìn)行檢測(cè),由于ECG信號(hào)的個(gè)體差異太大,單導(dǎo)聯(lián)自動(dòng)檢測(cè)方法比較容易出現(xiàn)特異點(diǎn)誤檢。本文算法選擇同時(shí)對(duì)兩個(gè)通道的ECG 信號(hào)進(jìn)行小波分解和檢測(cè)判斷,再綜合兩個(gè)通道的檢測(cè)判斷得出最后的結(jié)果?;诙鄬?dǎo)聯(lián)的檢測(cè)方法從不同角度檢測(cè),兩個(gè)通道可相互修正檢測(cè)結(jié)果從而提高了正確檢測(cè)率。
硬件芯片選擇的TMS320VC5509 DSP 是一款速度快、低功耗的定點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器。
它的工作頻率可達(dá)到144MHz 并且片上集成了128K 字節(jié)的RAM,其低功耗的特點(diǎn)很好的
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