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???????? 提出一種基于DCT-BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉表情識(shí)別算法，先對(duì)圖像進(jìn)行灰度均衡與
圖像平滑的預(yù)處理，然后利用離散余弦變換提取圖像的表情特征參數(shù)，變換后的數(shù)據(jù)量大大減小，而且不會(huì)丟失圖像所攜帶的關(guān)鍵信息，最后利用前向反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行識(shí)別。
【關(guān)鍵詞】表情識(shí)別，離散余弦變換，誤差向傳播算法，前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
???????? 近三十年來，人工智能獲得了迅速的發(fā)展，在模式識(shí)別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)等學(xué)科領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用，因此被認(rèn)為是二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）之一。
???????? 隨著計(jì)算機(jī)智能化的發(fā)展，人們?cè)噲D賦予這些機(jī)器以類似于人的感情，使得人工智能更加完整。例如，人們?cè)谕ㄟ^網(wǎng)絡(luò)交流時(shí)，在接收到所需要的信息之外，還希望了解對(duì)方的情感狀態(tài)，幫助我們?cè)诮涣鬟^程中及時(shí)作出調(diào)整。因此，情感信息處理作為一門嶄新的學(xué)科得到了國(guó)內(nèi)外科研機(jī)構(gòu)的關(guān)注。人臉表情蘊(yùn)涵了豐富的情感信息，實(shí)驗(yàn)表明，通過識(shí)別人類面部表情來判斷其情感狀態(tài)可以達(dá)到80％的正確率[1]，利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行人臉表情識(shí)已成為情感信息處理的一個(gè)熱點(diǎn)。
圖像平滑的預(yù)處理，然后利用離散余弦變換提取圖像的表情特征參數(shù)，變換后的數(shù)據(jù)量大大減小，而且不會(huì)丟失圖像所攜帶的關(guān)鍵信息，最后利用前向反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行識(shí)別。
【關(guān)鍵詞】表情識(shí)別，離散余弦變換，誤差向傳播算法，前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
???????? 近三十年來，人工智能獲得了迅速的發(fā)展，在模式識(shí)別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)等學(xué)科領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用，因此被認(rèn)為是二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）之一。
???????? 隨著計(jì)算機(jī)智能化的發(fā)展，人們?cè)噲D賦予這些機(jī)器以類似于人的感情，使得人工智能更加完整。例如，人們?cè)谕ㄟ^網(wǎng)絡(luò)交流時(shí)，在接收到所需要的信息之外，還希望了解對(duì)方的情感狀態(tài)，幫助我們?cè)诮涣鬟^程中及時(shí)作出調(diào)整。因此，情感信息處理作為一門嶄新的學(xué)科得到了國(guó)內(nèi)外科研機(jī)構(gòu)的關(guān)注。人臉表情蘊(yùn)涵了豐富的情感信息，實(shí)驗(yàn)表明，通過識(shí)別人類面部表情來判斷其情感狀態(tài)可以達(dá)到80％的正確率[1]，利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行人臉表情識(shí)已成為情感信息處理的一個(gè)熱點(diǎn)。
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