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該文采用非線性擴散進行圖像除噪聲并在這個計算框架下提出利用噪聲方差選擇最優停止時間的方法。在利用非線性擴散進行圖像除噪聲時，每次迭代平滑掉的圖像的方差大于平滑掉的噪聲的方差時，迭代應該停止。為了在除噪聲過程中正確地估計噪聲的方差，該文構造一幅純噪聲圖像跟實際的觀測圖像同步進行迭代計算，并把純噪聲圖像的方差作為圖像中噪聲方差的估計值來輔助計算最優停止時間。針對非線性擴散的各項異性，提出了能夠保持兩種噪聲同步變化的特殊的規整化項。新的規整化項在迭代純粹噪聲圖像時使用，這樣確保每次迭代都可以保持合成噪聲與實際圖像噪聲的統計特性相一致。實驗證明新的算法可以非常有效地選擇合適的停止時間。
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