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高光譜海量數(shù)據(jù)的有效壓縮成為遙感技術(shù)發(fā)展中需要迫切解決的問(wèn)題。該文提出了一種基于聚類(lèi)的高光譜圖像無(wú)損壓縮算法。針對(duì)高光譜圖像不同頻譜波段間相關(guān)性不同的特點(diǎn)，根據(jù)相鄰波段相關(guān)性大小進(jìn)行波段分組。由于高光譜圖像波段數(shù)量較多，采用自適應(yīng)波段選擇算法對(duì)高光譜圖像進(jìn)行降維，以獲取信息量較大的部分波段，利用k 均值算法對(duì)降維后的波段譜矢量進(jìn)行聚類(lèi)。采用多波段預(yù)測(cè)的方案對(duì)各組中的波段進(jìn)行預(yù)測(cè)，對(duì)于各個(gè)分類(lèi)中的每個(gè)像素，分別選取與其空間相鄰的已編碼的部分同類(lèi)點(diǎn)進(jìn)行訓(xùn)練，從而獲得當(dāng)前像素的譜間最優(yōu)預(yù)測(cè)系數(shù)。對(duì)AVIRIS 型高光譜圖像的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法可顯著降低壓縮后的平均比特率。
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