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該文提出了一種基于小波域非負(fù)矩陣分解特征提取的合成孔徑雷達(dá)圖像目標(biāo)識(shí)別方法。該方法對(duì)圖像二維離散小波分解后提取低頻子帶圖像，用非負(fù)矩陣分解對(duì)低頻子帶圖像提取特征向量作為目標(biāo)的特征，利用支持向量機(jī)進(jìn)行分類(lèi)完成目標(biāo)識(shí)別。將該方法用于對(duì)MSTAR 數(shù)據(jù)中三類(lèi)目標(biāo)識(shí)別，識(shí)別率最高可達(dá)97.51%，明顯提高了目標(biāo)的正確識(shí)別率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法是一種有效的合成孔徑雷達(dá)圖像特征提取與目標(biāo)識(shí)別方法。
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