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一種基于非線性擴散方程和Hausdorff測度理論的SAR圖

2009-11-24 | rar | 223 | 次下載 | 3積分

資料介紹

該文提出了一種新的利用非線性擴散方程與Hausdorff 測度的合成孔徑雷達(SAR)圖像與可見光圖像的配準算法。在此算法中,首先利用非線性擴散方程的SAR 圖像分割算法獲得SAR 圖像與光學(xué)二值圖像中相對應(yīng)的閉合區(qū)域特征,將閉合區(qū)域質(zhì)心坐標重合后,被提取特征可通過Hausdorff 測度與遺傳算法對圖像進行快速粗匹配。在粗配準的基礎(chǔ)上最后使用二值圖像的相關(guān)度來進行精配準。實驗結(jié)果表明,本文方法魯棒性好,配準精度高,能自動完成存在較大坐標平移、角度變換、尺度縮放的待配圖像的配準。

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