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動態范圍是指數字圖像中最大像素值與最小像素值的比。在sRGB色彩空間中,傳統低動態范圍圖像每個通道用8比特整數來代表像素值,只能表示256個亮度級,而實際自然場景中動態范圍高達100000000:1, 這在傳統圖像中無法表示;與傳統圖像不同,HDR圖像用浮點數來表示像素值,可以完全表示出自然場景中的動態范圍。在高動態圖像的合成研究中,灰度空間的算法已經趨于成熟,而彩色圖像的合成則要復雜很多。本文在應用較為普遍的多曝光量的黑白圖像合成基礎上對彩色圖像合成的色彩效果進行研究,對不同的色彩空間內(RGB、HSV、YUV)對圖像的合成結果進行對比。實驗結果證明,在YUV空間中進行的合成算法無論在合成效果還是在色彩真實度方面都表現較好。
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