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針對(duì)傳統(tǒng)小波變換過程復(fù)雜的缺點(diǎn)和S PIH T 算法編碼過程重復(fù)運(yùn)算、存儲(chǔ)量大的問題,提出了一種改進(jìn)的
小波變換圖像壓縮方法。該方法首先對(duì)紋理豐富的圖像進(jìn)行3 級(jí)小波變換,再對(duì)高頻子帶通過小波樹分類器分為低頻樹和
高頻樹。最后對(duì)最低頻子帶進(jìn)行差值脈沖編碼調(diào)制(DPCM) ,對(duì)低頻樹和高頻樹分別進(jìn)行SPIHT 和自適應(yīng)算術(shù)編碼
(MQ) 。仿真結(jié)果表明,在壓縮比相同的情況下,該方法不僅能夠在幾乎不降低圖像恢復(fù)質(zhì)量的前提下提高了編碼速度,而
且能夠降低存儲(chǔ)空間的消耗。壓縮整體性能明顯要優(yōu)于SP IHT 算法。
小波變換圖像壓縮方法。該方法首先對(duì)紋理豐富的圖像進(jìn)行3 級(jí)小波變換,再對(duì)高頻子帶通過小波樹分類器分為低頻樹和
高頻樹。最后對(duì)最低頻子帶進(jìn)行差值脈沖編碼調(diào)制(DPCM) ,對(duì)低頻樹和高頻樹分別進(jìn)行SPIHT 和自適應(yīng)算術(shù)編碼
(MQ) 。仿真結(jié)果表明,在壓縮比相同的情況下,該方法不僅能夠在幾乎不降低圖像恢復(fù)質(zhì)量的前提下提高了編碼速度,而
且能夠降低存儲(chǔ)空間的消耗。壓縮整體性能明顯要優(yōu)于SP IHT 算法。
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