資料介紹
由于不同傳感器、多時(shí)相、多分辨率、多波段的遙感圖像的光譜特征、空間特征、紋理特征等存在較大差異,為遙感圖像的匹配帶來了困難。主要利用圖像特征點(diǎn)提取方法,使用具有尺度不變特性的SIFT(Scale Invariance Feature Transform)方法,對(duì)異源遙感圖像進(jìn)行配準(zhǔn)和圖像進(jìn)行拼接操作,并進(jìn)一步對(duì)SIFT算法進(jìn)行優(yōu)化,采用雙向匹配策略。實(shí)驗(yàn)證明該算法具有穩(wěn)定、可靠、快速等特點(diǎn),適用于存在光譜特征、空間特征、紋理特征差異的異源遙感圖像的精確配準(zhǔn),同時(shí)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了雙向匹配算法用于SIFT特征點(diǎn)匹配中的優(yōu)越性,證明其為一種好的匹配測(cè)度。
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