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針對輸電信號在遠程傳輸過程中受到環(huán)境噪聲擾動影響信號識別的問題，本研究在簡要分析逐級正交匹配稀疏分解（OMP）和稀疏分解匹配追蹤算法（MPA）的基礎(chǔ)上，利用設(shè)定帶噪信號粒子群與子字典之間內(nèi)積的固定閾值形式改進MPA 算法收斂速度慢的缺陷。利用信號噪聲比和均方誤差對改進后的正交匹配追蹤算法進行去噪和識別的檢驗，以此判斷輸電信號的識別效果。通過對改進后的算法進行實驗仿真表明：在信號的去噪過程中，MPA 算法最接近原始輸電信號，而改進后的正交匹配追蹤算法的波形幅度最小且曲線更為平滑，信號噪聲比為27.18，均方誤差為0.0209;在信號的后期識別過程中，僅通過20 個以上采樣數(shù)據(jù)點的位置即可有效的識別出帶噪信號。
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