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受奈奎斯特采樣定理的限制，對跳頻信號進(jìn)行傳統(tǒng)采集需要很高的采樣率，帶來高昂的處理代價(jià)，壓縮采樣理論突破了奈奎斯特采樣定理的限制，可大幅度降低信息采樣率。本文以每個(gè)跳頻頻點(diǎn)最近的連續(xù)三個(gè)原子基作為該跳頻頻點(diǎn)的稀疏表示塊進(jìn)行迭代，削弱了相鄰跳信號頻率突變引起的瞬間頻率展寬和數(shù)據(jù)符號調(diào)制帶來的頻偏影響，使之更適合實(shí)際跳頻信號場合。仿真結(jié)果驗(yàn)證了修正的稀疏度自適應(yīng)匹配追蹤算法的有效性，提高了重構(gòu)算法的性能。并且本文將修正的算法在不同M值下的重構(gòu)概率與原算法進(jìn)行了對比。
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