資料介紹
基于SVM(支持向量機(jī))提出了一種輸電線(xiàn)路故障選相新方法。通過(guò)提取故障時(shí)各序基波電流、電壓的信號(hào)特征量,結(jié)合LS-SVM(最小二乘支持向量機(jī)),將其應(yīng)用到選相過(guò)程中暫態(tài)信號(hào)的訓(xùn)練和分類(lèi)上,先將特征量送到SVC(支持向量分類(lèi))函數(shù)中計(jì)算出SVM的參數(shù)值后,送到train(訓(xùn)練)函數(shù)中進(jìn)行訓(xùn)練,最后通過(guò)sim(測(cè)試)函數(shù)輸出+1或-1進(jìn)行分類(lèi)。通過(guò)仿真表明,該方法具有選相準(zhǔn)確和不受接地電阻、故障位置的影響的特點(diǎn)。
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