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隨著電子科技水平的不斷發展，電子設備和系統的規模也越來越大，電路集成化程度日益提高、結構更加復雜，人們對其運行可靠性要求也隨之提高。據統計，盡管數字電路在電子電路中占八成，但在所有故障中八成問題m現在模擬電路中。雖然在模擬與數字相混合的電路中，只有5%屬于模擬電路，但對其測試所需費用占所有測試成本的95%模擬電路中與T作檢測相關的研究對于保障整個電路的穩定性有非常深遠的影響。
由于模擬電路的非線性、容差性及元器件參數的連續可變性等特點的存在，傳統的模擬電路故障診斷手段在實際運用中已經很難得到令人滿意的結果。本文將小波變換與神經網絡結合，對特征提取進行優化，以雷達濾波電路為研究對象，在考慮容差性的情況下對電路進行故障診斷，體現出小波神經網絡在診斷正確性及時效性上所具有的優勢。
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