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銀行卡支付在社會(huì)消費(fèi)行為中占很大比例，在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中發(fā)揮重大作用，因此，預(yù)測(cè)持卡消費(fèi)行為具有重要意義。然而，傳統(tǒng)方法難以有效應(yīng)對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)變化。為此，提出基于二次聚類和隱馬爾可夫鏈（HMC）理論的個(gè)體消費(fèi)行為預(yù)測(cè)方法。首先，對(duì)消費(fèi)行為按照序列進(jìn)行模式聚類，并引入懲罰聚類進(jìn)行二次聚類，對(duì)序列模式中的層次狀態(tài)進(jìn)行平衡劃分；其次，利用HMC來(lái)估計(jì)序列中消費(fèi)層次的狀態(tài)轉(zhuǎn)移，對(duì)用戶的未來(lái)消費(fèi)行為進(jìn)行預(yù)測(cè)。最后，通過(guò)實(shí)驗(yàn)比較分析傳統(tǒng)聚類、無(wú)懲罰序列聚類和帶懲罰項(xiàng)的聚類結(jié)果表明，提出的基于二次聚類和隱馬氏鏈的方法更適用于消費(fèi)者行為預(yù)測(cè)。
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