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考慮光伏預(yù)測、氣溫預(yù)測偏差對智能小區(qū)內(nèi)電動汽車、可控負(fù)荷協(xié)同調(diào)度的影響，提出了日前協(xié)同規(guī)劃與實時動態(tài)修正相結(jié)合的兩階段優(yōu)化調(diào)度策略。首先，基于住宅區(qū)面積、可控負(fù)荷使用特性以及熱力學(xué)定理建立可控負(fù)荷出力模型。其次，在日前調(diào)度中以電動汽車有序充電后的運營方收益最大為目標(biāo)制定實時電價。再次，通過引入實時調(diào)度來修正由于日前預(yù)測所導(dǎo)致的供求不平衡量。在實時調(diào)度中以日前制定的實時電價為依據(jù)，優(yōu)化電動汽車日前充電方案進(jìn)而實現(xiàn)實時調(diào)度費用最小的目標(biāo)。最后，對所提模型和算法進(jìn)行了仿真驗證，結(jié)果表明：文中所提出的兩階段優(yōu)化調(diào)度策略能夠降低智能小區(qū)協(xié)同調(diào)度成本，充分發(fā)揮電動汽車與可控負(fù)荷的調(diào)度潛能，提升運營方收益，降低用戶費用，改善系統(tǒng)負(fù)荷特性。
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