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在電池儲能系統的實際工程中，電池組荷電狀態（state of charge，SOC）估算精度越來越受重視。電池組容量、運行環境、循環時間和充放電倍率等都將影響電池組的SOC估算精度，采用單一的電池模型和數據模型很難獲得準確的SOC。提出了一種基于信息融合技術的鋰離子電池SOC估算方法，主要基于開路電壓（open circuit voltage，OCV）-SOC曲線進行。根據鋰離子電池運行特性，把OCV-SOC曲線空間劃分為鋰電池穩定運行區間、識別校正區間、過充區間和過放區間，并據此重新定義鋰離子電池運行模式。然后根據其運行模式，在不同運行區間內對鋰電池的估算模型進行切換和優化。采取基于信息融合的SOC估算方法，不斷修正消除估算模型在運行狀態下產生的各種誤差，得到較為精確的SOC估算值。最后搭建實驗平臺，以某儲能電站的實際儲能工況對該算法進行實驗驗證，結果表明，上述SOC估算算法在實際鋰電池儲能系統應用中具有較強的可行性和實用性。
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