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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>電力論文網>轉子角軌跡簇的電力系統暫態穩定評估

轉子角軌跡簇的電力系統暫態穩定評估

2018-02-11 | rar | 0.75 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  機器學習技術己被廣泛應用于暫態穩定分析領域。在基于機器學習的暫穩評估中,如何兼顧輸入特征信息量的多少和整體計算效率,一直是需要解決的問題。為此提出一種基于轉子角軌跡簇特征、由線性支持向量機(linear support vector machlne,LSVM)和決策樹(decision tree,DT)構成的組合式暫穩評估方法。首先,構建轉子角軌跡簇整體特征的時間序列作為暫穩評估的輸入向量,考慮到輸入特征的時間維度,先通過LSVM對每個時序特征進行降維映射,再將降維后的結果輸入至DT中,形成暫穩預測和穩定程度評估模型,并采用boosting技術進一步提高評估模型的準確性。對新英格蘭10機39節點系統進行算例分析驗證了方法的有效性,所提出的軌跡簇特征和組合算法具有較高的精度和計算效率,能較準確地指示系統的穩定程度,且對未知運行工況具有一定的泛化能力。
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