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針對傳統電力風險預警研究帶有主觀性、缺乏動態性以及設定風險閡值缺乏理論依據等問題，基于歷史負荷數據，提出了一種基于替代數據法與多重分形去趨勢波動分析（multifractal detrended fluctuation analysis，MF-DFA）確定電力負荷風險預警閾值的方法，簡稱SMF-DFA。該方法首先利用替代數據法對原始數據進行替換和重新排列，消除非線性自相關性，然后根據長程相關性指數的收斂情況，甄別對原始序列整體波動沒有影響的異常數值，判定當前序列達到極端事件的臨界點，為實時風險預警提供參考閾值。最后，以Lorenz方程與電網歷史負荷為樣本進行算例分析，結果證明了該算法的有效性。
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