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在頻率偏移情況下，傳統(tǒng)的離散傅里葉變換（discrete Fourier transform，DFT）法在同步相量計(jì)算過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生固定誤差和動(dòng)態(tài)誤差，嚴(yán)重降低了計(jì)算精度。為此，提出一種基于對(duì)稱平移1/12采樣窗的自適應(yīng)DFT相量算法。該算法通過(guò)對(duì)稱平移采樣窗，構(gòu)建與當(dāng)前相量偏差+rr/6的2個(gè)虛擬相量，利用相量間的平衡關(guān)系，在理論上可完全削減動(dòng)態(tài)誤差。實(shí)際應(yīng)用中，由于采樣頻率固定，相量之間的相角差無(wú)法準(zhǔn)確達(dá)到刑6。為此將可變窗長(zhǎng)與平移采樣窗相結(jié)合，以減小采樣窗平移誤差，并使采樣窗最大程度地接近待測(cè)信號(hào)的一個(gè)周期。仿真結(jié)果表明，該算法在保證響應(yīng)快速性的同時(shí)，對(duì)頻率偏移下的相量計(jì)算誤差修正效果明顯，能夠滿足智能電網(wǎng)同步相量測(cè)量的計(jì)算精度和實(shí)時(shí)性要求。
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