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傅里葉算法的非遞推形式計(jì)算量大，限制了其在數(shù)字化保護(hù)中應(yīng)用；遞推形式雖然計(jì)算量大幅減小，但有限字長(zhǎng)效應(yīng)引起的誤差和計(jì)算過(guò)程中的截短誤差都會(huì)在遞推過(guò)程中產(chǎn)生累積，嚴(yán)重影響計(jì)算精度和長(zhǎng)期運(yùn)行穩(wěn)定性。在分析遞推形式累積誤差來(lái)源及特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，研究了一種遞推形式與非遞推形式交替計(jì)算的改進(jìn)遞推傅里葉算法，以達(dá)到盡量減小累積誤差的目的。同時(shí)，采用加權(quán)乘積項(xiàng)分布、同步計(jì)算技術(shù)，使改進(jìn)算法的計(jì)算量比持續(xù)遞推算法僅增加2次加法，保持了遞推算法的固有優(yōu)點(diǎn)。改進(jìn)算法已經(jīng)應(yīng)用于智能站母線保護(hù)和站域保護(hù)等需要接入大量模擬量裝置的開(kāi)發(fā)，數(shù)字仿真結(jié)果和樣機(jī)長(zhǎng)期運(yùn)行測(cè)試結(jié)果表明改進(jìn)算法有效減小了累積誤差影響，相比非遞推計(jì)算形式，計(jì)算量大幅降低。
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