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風電出力的模糊不確定性增加了調度決策的難度。將風電和負荷預測值用模糊參數表示，基于可信性理論，將傳統確定性系統約束轉化成模糊機會約束。由于風電和負荷預測精度具有隨預測時間尺度的縮短而提高的特點，因此，將模糊置信度設置為遞增向量，以反映預測精度的變化。建立多時間尺度下含多模糊參數的模糊機會約束動態經濟調度模型。多時間尺度調度分為日前24h計劃、曰內4h滾動計劃、實時15 min計劃和自動發電控制（automatic generation control，AGC）。各時間級的調度計劃協調配合，兼顧經濟性與可靠性。根據風電及負荷的最新預測信息，滾動修正原有發電計劃，逐級消納預測偏差量。算例采用山西某實際風電場數據，驗證了上述模型能夠有效降低風電及負荷預測不確定性的影響，減輕調度人員及AGC機組的調節壓力。
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