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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式電源在PSASP中應(yīng)用

2018-02-28 | rar | 0.67 MB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

  隨著分布式電源(distributed generation,DG)在電網(wǎng)中滲透率的日趨增大,分布式電源的統(tǒng)一等效建模成為目前電力系統(tǒng)仿真領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(artificial neural network,ANN)以其強(qiáng)非線性映射能力和自適應(yīng)自學(xué)習(xí)能力為此問(wèn)題的研究提供了有效途徑,綜述了各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在電力系統(tǒng)負(fù)荷建模中的應(yīng)用,并比較其優(yōu)劣。對(duì)Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反饋支路進(jìn)行了改進(jìn),使之適應(yīng)分布式電源統(tǒng)一等效建模的需要,提出了一種改進(jìn)Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型接入電力系統(tǒng)分析綜合程序PSASP的思路,仿真實(shí)例表明改進(jìn)Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能有效描述各種分布式電源的外特性,能夠滿足工程仿真的需要。

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式電源在PSASP中應(yīng)用

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