資料介紹
在電力市場(chǎng)不斷放開和新能源并網(wǎng)需求的持續(xù)刺激下,當(dāng)代電力系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)正在發(fā)生快速變化。傳統(tǒng)的基于單個(gè)元件可靠性參數(shù)推算面向系統(tǒng)或用戶可靠性指標(biāo)的方法,由于需要大量的歷史統(tǒng)計(jì)和相對(duì)穩(wěn)定的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)作為前提條件,難以有效實(shí)施和應(yīng)用于評(píng)估結(jié)構(gòu)快速發(fā)展的系統(tǒng)。提出一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)可靠性關(guān)聯(lián)因素靈敏度計(jì)算方法。該方法通過定義指標(biāo)和其驅(qū)動(dòng)因素之間特定的“神經(jīng)元鏈路”,借助連續(xù)導(dǎo)數(shù)法則,推導(dǎo)了給定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型下的指標(biāo)和單一驅(qū)動(dòng)因素之間的解析關(guān)系表達(dá)式。在此基礎(chǔ)上,創(chuàng)建了指標(biāo)和其所有驅(qū)動(dòng)因素之間考慮所有“神經(jīng)元鏈路”的靈敏度計(jì)算方法。以用戶年均停電小時(shí)數(shù)(TOH)指標(biāo)為例,通過實(shí)際數(shù)據(jù)的仿真實(shí)驗(yàn)表明,該方法可有效地將其驅(qū)動(dòng)因素區(qū)分為有利因素和不利因素,并能根據(jù)對(duì)TOH的靈敏度貢獻(xiàn),將同性質(zhì)驅(qū)動(dòng)因素的靈敏度重要程度進(jìn)行量化排序。
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