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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>電力論文網>輸電線路故障小波奇異熵診斷

輸電線路故障小波奇異熵診斷

2018-03-20 | rar | 1.20 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  為提高熵方法輸電線路故障信號時頻域的特征提取能力,提出層次化變步長Tsallis小波奇異熵(Tsallis Wavelet Singular Entropy, TWSE)方法用于電力系統故障診斷。首先,對采集到的電壓信號進行小波分解與單支重構,構建時頻矩陣;之后,將奇異值分解與Tsallis熵理論相結合,對該時頻矩陣求滑動步長為1的Tsallis奇異熵,確定故障發生時刻;然后,對故障發生后1周期內的三相電壓重構系數求滑動步長為1/4周期的TWSE,構建用于故障診斷的特征向量;最后,將TWSE特征向量輸入到極限學習機(Extremly Learning Machine,ELM)分類器中,實現輸電線路故障診斷。仿真結果表明,新方法具有更好的故障暫態信號特征表現能力,且分類結果不受故障時間、過渡電阻和故障位置等因素影響,相較基于小波奇異熵的線路故障診斷方法具有更好的診斷效果。

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