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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>電力論文網>多維特征的月用電量精準預測

多維特征的月用電量精準預測

2018-03-27 | rar | 0.41 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  用戶用電量的精準預測是智能配用電大數據應用和發展的關鍵之一。區別于傳統的基于行業分類的預測辦法,提出基于大數據挖掘技術的用戶用電多維度特征識別,以及在此基礎上的精準用電量預測方法。基于海量多用戶用電特性,建立多維度用電特征評價指標體系。對用戶用電特性空問進行聚類和分析,挖掘和識別用電模式。在不同的用電模式下,分別建立用電量時問序列預測模型,避免用電模式差異對預測算法準確性造成的不利影響。該方法適用于大數據平臺的分析與處理,算例分析結果表明其相比以往方法能顯著提高預測精度和穩定性。

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