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在電力市場(chǎng)環(huán)境中，電力系統(tǒng)預(yù)防控制被賦予了新的內(nèi)涵。它不僅要使系統(tǒng)在特定的預(yù)想事故下能夠維持暫態(tài)穩(wěn)定，同時(shí)還要滿足某種經(jīng)濟(jì)利益最大化，考慮了經(jīng)濟(jì)效益的預(yù)防控制可以描述為暫態(tài)穩(wěn)定約束下的最優(yōu)潮流問題，即TSCOPF問題。
將模糊集理論應(yīng)用于暫態(tài)穩(wěn)定約束最優(yōu)潮流問題，結(jié)合電力系統(tǒng)實(shí)際特性，對(duì)傳統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定約束最優(yōu)潮流模型進(jìn)行改進(jìn)，將功角約束、電壓約束及目標(biāo)函數(shù)模糊化處理，采用最大最小算子建立了以求解滿意度最大化的暫態(tài)穩(wěn)定約束最優(yōu)潮流模糊新模型。構(gòu)建了適于大規(guī)模非線性優(yōu)化問題的協(xié)同進(jìn)化粒子群算法，用于TSCOPF模糊優(yōu)化問題的求解。為提高算法求解效率，結(jié)合模型特點(diǎn)采用提前終止暫態(tài)穩(wěn)定仿真的加速策略。并利用Matlab并行工具箱對(duì)算法進(jìn)行主從并行化改造，顯著提高了算法運(yùn)行效率。最后利用新英格蘭10機(jī)系統(tǒng)仿真測(cè)試，證明了方法有效可行。
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