資料介紹
在當前以火電為主的系統(tǒng)中,大停電后機組恢復時間的長短對重構效果影響顯著。針對機組啟動準備時段和啟動時段可能出現(xiàn)的時間延遲,以最小化重構期間的電量不足為優(yōu)化目標,構建了計及火電機組啟動時間不確定性的機組恢復順序魯棒優(yōu)化模型。通過交叉粒子群算法與CPLEX優(yōu)化求解相結合,可獲得量化表征恢復效果和運行可靠性的機組恢復順序,為調度人員應對可能出現(xiàn)的最嚴重機組恢復遲滯場景提供了更加全面的決策參考。對于調度人員自行擬定的機組恢復順序,還可根據(jù)運行經(jīng)驗預估其成功實施的概率,通過CPLEX求解并篩選關鍵時步,為調度人員有的放矢地保證恢復效果提供量化指導。針對新英格蘭10機39節(jié)點系統(tǒng)和某區(qū)域電網(wǎng)的仿真結果驗證了該方法的有效性。
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