資料介紹
中速磨直吹式制粉系統是火力發電廠鍋爐運行穩定的一個重要環節,其磨機內存煤量能否獲得可靠監測對發電廠的自動控制、經濟運行和安全生產均有十分重要的意義。通過基于工藝機理知識,分析了中速磨直吹式制粉系統筒內存煤量的各相關因素,提
出了利用人工神經網絡進行存煤量軟測量的方法,給出了基于BP 改進算法的回歸神經網絡與延時神經網絡綜合模型,為中速磨存煤量的檢測提供了新方法。離線訓練與計算機仿真結果證實了軟測量方法的可行性。
關鍵詞:中速磨煤機 存煤量 軟測量 改進算法
Abstract:Powdered system of straight blow medium speed mills is one of the important sections in fossil-fired power plants. Reliable monitoring for the quantity of reserving coal in the mills is significant to automation control,economical operation and safe production. Based on the knowledge of technique mechanism,various related factors to the quantity of reserving coal are analyzed. The method of soft-sensing by using artificial neural network is proposed and the integrated model of regressive neural network and time delay neural network based on BP improved algorithm are given. This provided a new method for detecting the reserving coal for medium speed mills. Through off-line training and computerized simulation,the results prove that the soft-sensing method is feasible.
Keywords:Medium speed mill Quantity of reserving coal Soft-sensing Improved algorithm
出了利用人工神經網絡進行存煤量軟測量的方法,給出了基于BP 改進算法的回歸神經網絡與延時神經網絡綜合模型,為中速磨存煤量的檢測提供了新方法。離線訓練與計算機仿真結果證實了軟測量方法的可行性。
關鍵詞:中速磨煤機 存煤量 軟測量 改進算法
Abstract:Powdered system of straight blow medium speed mills is one of the important sections in fossil-fired power plants. Reliable monitoring for the quantity of reserving coal in the mills is significant to automation control,economical operation and safe production. Based on the knowledge of technique mechanism,various related factors to the quantity of reserving coal are analyzed. The method of soft-sensing by using artificial neural network is proposed and the integrated model of regressive neural network and time delay neural network based on BP improved algorithm are given. This provided a new method for detecting the reserving coal for medium speed mills. Through off-line training and computerized simulation,the results prove that the soft-sensing method is feasible.
Keywords:Medium speed mill Quantity of reserving coal Soft-sensing Improved algorithm
下載該資料的人也在下載
下載該資料的人還在閱讀
更多 >
- 人工神經網絡的原理及仿真實例 0次下載
- 基于卷積神經網絡的雷達目標檢測方法綜述 61次下載
- 基于FPGA的神經網絡硬件實現方法 37次下載
- 基于人工神經網絡的系統辨識與控制 8次下載
- 人工神經網絡控制 13次下載
- 基于不同神經網絡的文本分類方法研究對比 48次下載
- 綜述深度神經網絡的解釋方法及發展趨勢 18次下載
- 神經網絡的方法學習課件免費下載 17次下載
- 人工神經網絡的學習資料總結 13次下載
- 神經網絡與神經網絡控制的學習課件免費下載 7次下載
- 人工神經網絡實用教程下載
- 基于RBF神經網絡的軟儀表的開發
- 基于人工免疫網絡的神經網絡集成方法
- 人工神經網絡導論
- 基于人工神經網絡的中速磨存煤量軟測量方法
- 卷積神經網絡的壓縮方法 157次閱讀
- 遞歸神經網絡的實現方法 186次閱讀
- BP神經網絡和卷積神經網絡的關系 530次閱讀
- BP神經網絡和人工神經網絡的區別 338次閱讀
- 全連接前饋神經網絡與前饋神經網絡的比較 7409次閱讀
- 人工神經網絡的案例分析 471次閱讀
- 前饋神經網絡的工作原理和應用 724次閱讀
- 深度神經網絡與基本神經網絡的區別 307次閱讀
- 深度神經網絡的設計方法 235次閱讀
- 人工神經網絡的工作原理和基本特征 312次閱讀
- 神經網絡和人工智能的關系 224次閱讀
- 如何訓練和優化神經網絡 261次閱讀
- 詳解深度學習、神經網絡與卷積神經網絡的應用 1557次閱讀
- 基于石墨烯的神經突觸可用于人工神經網絡 3216次閱讀
- 卷積神經網絡CNN架構分析-LeNet 2687次閱讀
下載排行
本周
- 1電子電路原理第七版PDF電子教材免費下載
- 0.00 MB | 1490次下載 | 免費
- 2單片機典型實例介紹
- 18.19 MB | 93次下載 | 1 積分
- 3S7-200PLC編程實例詳細資料
- 1.17 MB | 27次下載 | 1 積分
- 4筆記本電腦主板的元件識別和講解說明
- 4.28 MB | 18次下載 | 4 積分
- 5開關電源原理及各功能電路詳解
- 0.38 MB | 10次下載 | 免費
- 6基于AT89C2051/4051單片機編程器的實驗
- 0.11 MB | 4次下載 | 免費
- 7基于單片機和 SG3525的程控開關電源設計
- 0.23 MB | 3次下載 | 免費
- 8基于單片機的紅外風扇遙控
- 0.23 MB | 3次下載 | 免費
本月
- 1OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費
- 2PADS 9.0 2009最新版 -下載
- 0.00 MB | 66304次下載 | 免費
- 3protel99下載protel99軟件下載(中文版)
- 0.00 MB | 51209次下載 | 免費
- 4LabView 8.0 專業版下載 (3CD完整版)
- 0.00 MB | 51043次下載 | 免費
- 5555集成電路應用800例(新編版)
- 0.00 MB | 33562次下載 | 免費
- 6接口電路圖大全
- 未知 | 30320次下載 | 免費
- 7Multisim 10下載Multisim 10 中文版
- 0.00 MB | 28588次下載 | 免費
- 8開關電源設計實例指南
- 未知 | 21539次下載 | 免費
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935053次下載 | 免費
- 2protel99se軟件下載(可英文版轉中文版)
- 78.1 MB | 537791次下載 | 免費
- 3MATLAB 7.1 下載 (含軟件介紹)
- 未知 | 420026次下載 | 免費
- 4OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費
- 5Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233046次下載 | 免費
- 6電路仿真軟件multisim 10.0免費下載
- 340992 | 191183次下載 | 免費
- 7十天學會AVR單片機與C語言視頻教程 下載
- 158M | 183277次下載 | 免費
- 8proe5.0野火版下載(中文版免費下載)
- 未知 | 138039次下載 | 免費
評論
查看更多