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鑒別投影嵌入及其在人臉識別中的應用
該文提出了一種新的監督線性降維方法，稱為鑒別投影嵌入(Discriminant Projection Embedding, DPE)。和常用的線性鑒別分析相比，鑒別投影嵌入可以更好地保留類內的局部幾何位置信息和提取類間的鑒別結構信息。在人臉識別公用數據庫上進行了一系列的實驗，實驗結果表明了該文方法的可行性和有效性。
A new supervised linear dimensionality reduction method called Discriminant Projection Embedding (DPE) is proposed. Compared with widely-used Linear Discriminant Analysis (LDA), DPE can preserve the within-class neighboring geometry and extract between-class relevant structures for classification more efficient.Experimental results on public face databases show the feasibility and efficiency of DPE.
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