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一種以遺傳模擬退火算法的數(shù)據(jù)流聚類

2017-11-22 | rar | 1.54 MB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

  針對(duì)套用傳統(tǒng)的聚類方法對(duì)數(shù)據(jù)流的聚類是行不通的這一問題,提出一種以遺傳模擬退火算法為基礎(chǔ)的模糊C均值聚類算法(SACA_FCM)對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行聚類。SACA—FCM算法有效地避免了傳統(tǒng)的模糊C均值聚類算法(FCM)的最終聚類結(jié)果依賴于其初始值的選取,也解決了其容易陷入局部最優(yōu)解的問題。通過將SACA FCM算法和FCM算法聚類數(shù)據(jù)流的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,得出采用SACA—FCM算法聚類數(shù)據(jù)流會(huì)取得較好的效果。

一種以遺傳模擬退火算法的數(shù)據(jù)流聚類

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