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數據流編程模型將程序的計算與通信分離，暴露了應用程序潛在的并行性并簡化了編程難度。分布式計算框架利用廉價PC構建多核集群解決了大規模并行計算問題，但多核集群層次性存儲結構和處理單元對數據流程序的性能提出了新的挑戰。針對數據流程序在分布式架構下所面臨的問題，設計并實現了數據流編程模型和分布式計算框架的結合——在COStream的基礎上提出了面向Storm的編譯優化框架。框架包括兩個模塊：面向Storm的層次性任務劃分與調度，以及面向Storm的層次性軟件流水與代碼生成。層次性任務劃分利用Storm的任務調度機制將程序所有子任務分配到Storm集群節點內的多核上。層次性軟件流水與代碼生成將子任務構造成集群節點間的軟件流水和節點內多核間的軟件流水，并生成相應的目標代碼。實驗以多核集群為目標平臺，在集群上搭建Storm分布式架構，選取數字媒體處理領域典型程序作為測試程序，對面向Storm的編譯優化后的程序進行實驗分析。實驗結果表明了結合方法的有效性。
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