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近年來，可穿戴設備被廣泛地被應用于日常生活。用戶量增加造成的可穿戴設備數據重發布是導致隱私泄漏的一個重要原因。為此，數據匿名化重發布方法受到了廣泛關注。然而，現有的數據匿名化重發布方法存在兩個方面的不足：一方面，現有的數據匿名化重發布算法可能會造成嚴重的信息損失或用戶隱私數據的泄漏；另一方面，現有的數據匿名化重發布算法在兼顧保護用戶隱私和減少信息損失的情況下會造成較高的發布成本。為了兼顧隱私安全和數據可用性，并且提高數據重發布算法的效率，結合可穿戴設備自身的特點，提出基于聚類的數據匿名化重發布算法，該算法直接對增量數據進行基于聚類匿名化操作，使數據匿名化重發布更為高效。此外，在數據量較大的應用場景中，基于聚類的數據匿名化重發布算法可以有效減少信息損失。實驗結果表明，基于聚類的數據匿名化重發布算法能夠在保證用戶隱私安全的前提下減少信息的損失并且提高執行效率。
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