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針對癥狀間上下位關系具有較強結構特性的問題，提出一種基于癥狀構成成分的上下位關系自動抽取方法。首先，通過觀察癥狀實體，發現癥狀可以切分為原子癥狀詞、修飾詞等八種成分，且成分的構成序列滿足一定的規則。然后，利用詞法分析系統和條件隨機場模型對癥狀進行切分和成分標注。最后，把癥狀之間的關系抽取看作一個分類問題，選取癥狀成分的構成特征、詞典特征以及通用特征作為分類算法的特征；基于多種分類算法訓練模型，將癥狀間的關系分為上下位關系和非上下位關系。實驗結果表明，當選用支持向量機算法，同時選用三類特征時，取得了最好的效果，準確率、召回率和F1值分別達到了82. 68%、82. 13%和82. 40%。在此基礎上，使用所提出的關系抽取算法，抽取了20619條上下位關系，構建了具有上下位關系的癥狀知識庫。
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