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智能照護系統(tǒng)通過人體感知智慧衣實時采集心電（ECG）等生理數(shù)據(jù)，卻不可避免地混入運動偽影造成信號失去形態(tài)學(xué)特征。經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解算法（EMD）通過獲得本征函數(shù)分量去除非靜態(tài)、非線性信號，去除ECG信號中的運動偽影。但是，傳統(tǒng)EMD算法計算量大，不適用于低功耗的嵌入式移動設(shè)備。提出一種FastEMD算法，通過采用不同的運動狀態(tài)來控制相應(yīng)迭代次數(shù)的方式取代計算復(fù)雜邊界值SD。實驗結(jié)果表明，該方法既簡化了算法執(zhí)行流程，又提高了R點捕獲準確率，有效提升了嵌入式設(shè)備上濾波處理性能。
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