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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術論文>基于模糊集的隱私保護模型

基于模糊集的隱私保護模型

2017-11-29 | rar | 0.44 MB | 次下載 | 3積分

資料介紹

  隱私保護數據發布是近年來研究的熱點技術之一,主要研究如何在數據發布中避免敏感數據的泄露,又能保證數據發布的高效用性。基于模糊集的隱私保護模型,文中方法首先計算訓練樣本數據的先驗概率,然后通過將單個敏感屬性和兩個相關聯屬性基于貝葉斯分類泛化實現隱私保護。通過實驗驗證基于模糊集的隱私保護模型(Fuzzy K匿名)比經典隱私保護是匿名模型具有更高的效率,隱私保護度高,數據可用性強。
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