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互聯網企業的主要數據來源是散落在各個業務服務器上的半結構化日志，比如系統日志、程序日志、訪問日志、審計日志等。目前國內互聯網企業單日日志數據增量達到TB級很常見。互聯網企業間的競爭非常激烈，實時統計分析日志數據并將結果指導決策能夠提高企業的競爭力。因此最原始的日志數據記錄具有豐富和巨大的價值。
目前很多開源的系統，如Flume、Kalka、Storm、HBase等可以對日志數據進行處理，但是這些系統相互獨立，均龐大復雜，需要專門的數據處理人員根據需求編程來使用，而企業的業務和運維部門一般沒有專業從事大數據實時處理的人員，因此設計大數據實時處理平臺，為用戶提供不需要編程就能方便使用的大規模日志數據實時多維統計分析功能，是各個互聯網企業的迫切需求，飛流應運而生。
統一的大規模日志數據實時多維統計分析平臺需要接入多種來源的日志數據，每種日志記錄了各種不同維度的運行數據，用戶需要的是靈活的、方便的、多維度的統計分析。因此，飛流平臺的設計目標主要是實現大規模日志數據的多源采集和聚合、實時多維度統計分析、用戶可以在線通過配置代替大數據編程實現統計分析任務的熱提交、熱更新和熱刪除、統計分析結果通過WebUI迸行展示。
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