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為了消除插值圖像在邊緣的鋸齒現象、在平坦區域的分塊現象，提出了一種變指數變分模型的圖像插值方法。通過對變指數變分模型擴散特性的研究，引入了一個滿足插值擴散特性的指數函數。指數函數中的兩個參數實現兩方面的功能：一個參數控制擴散強度從而減小圖像邊緣寬度，另一個控制平滑強度從而保持細小的紋理。這個新的變指數變分模型使總變差（TV）模型沿著圖像輪廓方向擴散消除鋸齒現象，而熱擴散在圖像平坦區域起光滑作用消除分塊現象。數值實驗結果顯示，該方法能很好地重建插值圖像的邊緣。與Chen等的方法（CHEN Y M，LEVINE S， RAO M. Variable exponent， linear growth functionals in image restoration. SIAM Joumal on Applied Mathematics，2006，66（4）：1383 -1406）以及魯棒軟決策插值方法相比，所提方法對細微紋理的保持有明顯的視覺效果改善，平均結構相似度（ MSSIM）指標提高0.03左右。該模型對進一步研究符合具體圖像處理任務的變指數變分模型具有一定的探索意義，對圖像網絡傳輸、打印等具有很強的實際應用價值。
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