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目前流行的外貿產品銷量預測方法單純地分別從第三方平臺或大數據角度研究預測問題，對互聯網平臺、跨境電商、大數據融合應用于產品銷量動態演化預測的考慮不足。為提高出口產品銷量預測效果，實現預測系統的伸縮性和動態演化性，基于研究“互聯網+外貿”環境下跨境電商出口產品銷量可控關聯性大數據挖掘、個性化預測機制、智慧預測算法，改進分布式定量、集中式定性計算等相應算法，提出一個“互聯網+外貿”驅動下基于跨境電商可控關聯性大數據的出口產品銷量動態預測模型，并進行了應用實驗，對各種模型的實驗結果進行對比分析。實驗結果表明，該模型充分融合了“互聯網+”的開放性、可延伸性和大數據動態預測優勢，實現了“互聯網+外貿”環境下基于跨境電商可控關聯性大數據的出口產品銷量動態、智慧、定量定性預測。該模型綜合預測效果明顯優于傳統模型，具有較強的動態演化性和較高的實用價值。
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