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在由形式背景構(gòu)建區(qū)間概念格之前，首先要確定區(qū)間參數(shù)［a，p］，區(qū)間參數(shù)的選取影響著概念外延、格結(jié)構(gòu)以及提取的關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)量和精度。為了獲取區(qū)間概念格的壓縮度達到最大時的［a，p］，首先，提出了基于形式背景的二元關(guān)系對的相似度和二元關(guān)系上的覆蓋近鄰空間的定義，得到二元關(guān)系對的相似矩陣，并根據(jù)v相似類求得的覆蓋來計算二元關(guān)系對的近鄰；其次，給出基于參數(shù)變化的概念集合更新算法，在非重建的基礎(chǔ)上得到各區(qū)間參數(shù)下概念集合，并結(jié)合各區(qū)間參數(shù)下二元關(guān)系對的近鄰空間，進一步構(gòu)建基于壓縮理論的區(qū)間概念格參數(shù)優(yōu)化模型，依據(jù)壓縮度的大小以及變化趨勢尋找區(qū)間參數(shù)最優(yōu)值；最后，通過實例驗證了模型的有效性。
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